发布于2024年5月21日·翻译技术·阅读时间8分钟
目录导读
- DeepL翻译的协同功能现状
- DeepL为什么尚未推出协同翻译功能
- 协同翻译的市场需求与用户场景
- DeepL替代方案：支持协同翻译的工具
- DeepL与其他翻译工具功能对比
- 未来展望：DeepL会加入协同功能吗
- 常见问题解答
DeepL翻译的协同功能现状
许多专业翻译团队和本地化公司经常询问：DeepL翻译是否支持多人在线协同翻译？经过详细测试和官方资料确认，截至目前，DeepL翻译尚未提供多人在线协同翻译功能，DeepL的核心优势仍然集中在利用先进神经网络技术提供高质量的机器翻译结果,而非协作翻译平台。
DeepL提供的主要服务包括网页版翻译、桌面应用程序和API接口，但这些都侧重于个体用户的翻译体验，用户可以将DeepL作为个人翻译助手，用于文档翻译、文本翻译和语言润色，但无法像专门的本地化平台那样，允许多个译员同时在一个项目上协作、分配任务、统一术语或跟踪进度。
虽然DeepL在翻译质量方面备受赞誉，尤其在欧洲语言互译方面表现出色，但其产品定位明显不同于MemoQ、Trados或Crowdin等专业协作翻译环境，这意味着对于需要团队协作的翻译项目,用户必须寻找其他解决方案或将DeepL与其他工具结合使用。
DeepL为什么尚未推出协同翻译功能
DeepL自2017年推出以来，一直将研发重点放在提升机器翻译质量上，公司创始人Jaroslav Kutylowski曾多次表示，DeepL的首要任务是开发世界上最好的翻译系统,而非构建项目管理工具。
从技术架构角度看，DeepL的算法模型需要大量计算资源，实时协同编辑会显著增加系统复杂度，协同翻译平台需要处理用户权限管理、冲突解决、版本控制等功能,这些都与DeepL当前的核心竞争力不同。
商业策略也是重要因素，DeepL通过提供免费和高级(DeepL Pro)翻译服务获得了稳定收入流，而开发完整的协作平台需要投入大量资源，且市场竞争激烈，DeepL选择与现有工具集成而非直接竞争——例如通过API允许其他应用调用其翻译引擎,这可能是更明智的商业决策。
专业协同翻译市场已被多家成熟企业占据，如Smartling、Phrase（原Memsource）和Crowdin等，它们已经建立了完整的工作流生态系统，DeepL若要进入这一领域,需要构建完全不同的产品架构和商业模式。
协同翻译的市场需求与用户场景
尽管DeepL不直接支持协同翻译，但这一功能在多个领域有着强烈需求。企业文档本地化是协同翻译的主要应用场景，尤其是大型企业需要将产品手册、营销材料和软件界面同时翻译成多种语言,这通常需要多名译员协作完成。
开源项目文档翻译是另一个重要应用场景，像Mozilla、WordPress等开源项目经常依赖志愿者共同翻译文档和界面，这些项目通常使用专门的协作平台如Weblate、Crowdin或Transifex,允许多人在线同时工作并保持术语一致。
学术研究领域也受益于协同翻译，特别是当研究团队需要共同翻译大量历史文献、访谈记录或档案资料时,教育机构在开发多语言课程材料时同样需要协作翻译工具。
对于自由译员群体，虽然他们主要独立工作，但在接手大型项目时仍需要与项目经理、校对人员和术语专家协作，这些专业场景解释了为什么即使有高质量的机器翻译如DeepL,专业协作平台仍然不可或缺。
DeepL替代方案：支持协同翻译的工具
对于需要协同翻译功能的用户,市场上有多种专业工具可供选择：
Smartling：企业级翻译管理平台，提供完整的协作工作流，包括翻译记忆库、术语管理、质量保证和多人协作编辑功能，它与内容管理系统和代码仓库直接集成,适合大型本地化项目。
Crowdin：专注于软件本地化和文档翻译的协作平台，支持实时预览和上下文翻译，它的界面友好，特别适合技术文档和UI字符串的协同翻译,被多家科技公司采用。
MemoQ：桌面级计算机辅助翻译(CAT)工具，支持团队协作和项目管理，虽然主要是桌面软件，但它的服务器版允许多用户在线协作,是自由译员和小型团队的流行选择。
Transifex：云基础的本地化平台，强调与开发流程的集成，它提供强大的API和自动化功能,适合敏捷开发环境中的持续翻译需求。
Phrase (Memsource)：基于云的翻译管理系统，结合了机器翻译与人工协作，支持200多种文件格式,并提供全面的项目管理和分析功能。
这些工具大多支持与DeepL API集成，用户可以在协作平台中调用DeepL的翻译建议，然后进行人工编辑和审校,从而兼顾翻译质量与协作效率。
DeepL与其他翻译工具功能对比
| 功能特点 | DeepL | Google翻译 | Trados | Smartling |
|---|---|---|---|---|
| 机器翻译质量 | 极高（尤其欧洲语言） | 高（支持语言最多） | 中等（依赖插件） | 中等（依赖集成） |
| 协同翻译 | 不支持 | 有限支持 | 全面支持 | 全面支持 |
| 术语管理 | 有限 | 不支持 | 强大 | 强大 |
| 翻译记忆库 | 无 | 无 | 有 | 有 |
| 价格模型 | 免费+订阅制 | 免费+API收费 | 许可证+订阅 | 企业订阅 |
| API集成 | 有 | 有 | 有 | 有 |
| 适合用户 | 个人、企业基础需求 | 个人、开发者 | 专业译员、本地化团队 | 企业本地化团队 |
从对比可见，DeepL在纯机器翻译质量方面领先，但缺乏专业翻译管理功能，对于需要协同工作的专业用户，通常会将DeepL与其他工具结合使用,而非完全依赖它。
DeepL会加入协同功能吗
考虑到市场需求和产品发展逻辑，DeepL未来有可能逐步增加协作功能，但可能不会开发完整的协同翻译平台，更合理的预测是，DeepL会通过API和合作伙伴生态间接支持协作场景。
DeepL已经推出了"DeepL Write"写作辅助工具，显示公司正在扩展其AI语言工具包，下一步可能会推出针对团队的功能，如共享术语库、翻译版本历史或评论功能，但这些更可能是DeepL Pro的增值服务,而非全面协同平台。
另一种可能是DeepL通过收购专业CAT工具或本地化平台快速获得协同功能，近年来，AI翻译公司与传统翻译技术提供商的整合趋势明显,DeepL有可能采取类似策略增强其产品矩阵。
从技术发展角度看，随着大型语言模型(LLM)如GPT-4的进步，未来协同翻译平台可能会更深度地集成多种AI翻译引擎，而DeepL作为高质量翻译提供方,将继续在这一生态中扮演重要角色。
常见问题解答
问：DeepL有没有计划推出协同翻译功能？ 答：截至目前，DeepL官方尚未宣布任何关于推出协同翻译功能的计划,所有官方沟通都集中在提升核心翻译质量和扩展语言支持上。
问：如何将DeepL与协同翻译工具结合使用？ 答：许多专业翻译工具如MemoQ、Trados和Smartling支持通过API集成DeepL翻译，用户可以在这些工具中配置DeepL API密钥，直接调用DeepL的翻译建议,然后在协作环境中进行编辑和审校。
问：DeepL Pro是否提供任何团队协作功能？ 答：DeepL Pro主要提供提升的翻译体验（如更多文档格式支持、API访问和术语管理）,但即使是Pro版本也不支持多用户实时协作编辑同一翻译项目。
问：对于小型团队，最好的DeepL协同工作方案是什么？ 答：小型团队可以考虑使用支持DeepL集成的在线CAT工具，如MateCat或Weblate，这些工具提供基本的免费套餐，同时允许调用DeepL API,平衡了成本与功能需求。
问：DeepL的术语表功能能否在团队间共享？ 答：目前DeepL的术语表功能仅限于单个账户使用，无法在团队成员间实时共享或协作管理,团队成员需要各自维护术语表或通过外部工具统一管理术语。
