目录导读
- DeepL翻译简介与发展历程
- DeepL翻译是否支持关键词标记功能？
- 替代方案：如何在DeepL中处理专业术语与关键词
- DeepL与其他翻译工具的关键词处理能力对比
- 实用技巧：最大化利用DeepL进行专业翻译
- 常见问题解答（FAQ）
DeepL翻译简介与发展历程
DeepL是由德国公司DeepL GmbH开发的神经机器翻译服务，自2017年推出以来，凭借其卓越的翻译质量迅速获得了全球用户的认可，DeepL基于卷积神经网络技术，尤其在欧洲语言间的翻译表现令人瞩目,其准确性和自然度常常超越谷歌翻译等老牌工具。
DeepL的核心优势在于其能够理解上下文并生成符合语言习惯的译文，而不是简单的逐字翻译，它支持31种语言互译，包括英语、中文、日语、德语、法语等主流语言，同时提供文档翻译功能，能够直接翻译Word、PDF、PPT等格式文件,保持原始格式不变。
随着人工智能技术的不断发展，DeepL持续优化其翻译引擎，增加了术语表功能、API接口等专业特性，满足了不同用户群体的需求,从个人用户到企业级客户都能找到适合自己的解决方案。
DeepL翻译是否支持关键词标记功能？
关于DeepL是否直接支持译文关键词标记功能，答案是：不直接支持，但通过其他方式可以实现类似效果。
DeepL目前没有像某些专业计算机辅助翻译(CAT)工具那样提供明确的关键词标记功能，即无法在译文中直接插入特定的标记符号来高亮显示关键词,DeepL提供了两项重要功能来帮助用户管理关键术语：
术语表功能 DeepL Pro用户可以使用术语表功能，这是处理关键词最接近的解决方案，用户可以上传一个包含源语言和目标语言对应术语的CSV文件，DeepL在翻译时会优先使用术语表中提供的翻译，这对于品牌名称、专业术语、技术词汇等关键词的统一起到了重要作用。
翻译结果手动编辑 DeepL的翻译界面允许用户直接点击译文中的单词或短语，查看替代翻译选项，当用户发现某个关键词的翻译不符合预期时，可以手动选择更合适的表达，或者直接编辑译文，虽然这不是自动标记,但提供了干预关键词翻译的途径。
对于需要严格关键词标记的用户，目前仍需依赖后期处理或在输入文本中加入特殊标记，但这种方法可能会影响DeepL对上下文的理解,需要谨慎使用。
替代方案：如何在DeepL中处理专业术语与关键词
虽然DeepL不直接支持关键词标记,但用户可以通过以下方法有效管理专业术语和关键词：
创建和维护术语表 对于DeepL Pro用户，建立专业术语表是最有效的方法，术语表应当包含源语言术语和对应的目标语言翻译，格式为CSV文件，上传后，DeepL在翻译时会优先使用术语表中的对应词，确保关键词翻译的一致性，这对于技术文档、法律文件和营销材料的翻译尤为重要。
使用上下文说明 在翻译前，可以在文本中添加简短说明，用括号标注特定术语的翻译偏好。"请特别关注API（应用程序编程接口）的使用方法"，这种方式虽然不够自动化，但能为DeepL提供更多上下文线索,改善关键词翻译质量。
分段落翻译 将长文本分成小段落进行翻译，重点关注每个段落中的关键词翻译一致性，这种方法使用户能够更精细地控制关键词的翻译结果,并在发现不理想翻译时及时调整。
结合其他工具使用 对于专业翻译项目，可以考虑将DeepL与其他支持关键词标记的CAT工具（如Trados、MemoQ等）结合使用，先在DeepL中获得初步翻译,然后导入CAT工具进行术语管理和标记。
DeepL与其他翻译工具的关键词处理能力对比
为了更好地理解DeepL在关键词处理方面的定位,我们将其与其他主流翻译工具进行对比：
谷歌翻译 与DeepL类似，谷歌翻译也不提供直接的关键词标记功能，但它提供了"术语库"功能，允许用户保存偏好翻译，总体而言，DeepL在术语一致性方面表现更优,尤其是通过其术语表功能。
专业CAT工具 专业的计算机辅助翻译工具如Trados、MemoQ等，提供全面的关键词标记、术语管理和翻译记忆功能，这些工具专为专业翻译人员设计，在关键词处理方面远超DeepL，但学习曲线更陡峭,成本也更高。
微软翻译 微软翻译提供有限的术语定制功能，但不如DeepL的术语表功能直观易用，在关键词处理方面,DeepL提供了更精细的控制选项。
ChatGPT等AI助手 新兴的AI聊天机器人如ChatGPT在翻译时允许用户通过提示词指定关键词翻译，"将以下文本翻译成中文，确保'cloud computing'始终翻译为'云计算'",这种方式灵活但需要手动输入指令。
对比来看，DeepL在易用性和术语控制之间取得了良好平衡，虽然不及专业CAT工具,但远超一般免费翻译工具的关键词处理能力。
实用技巧：最大化利用DeepL进行专业翻译
要充分发挥DeepL在专业翻译中的潜力，特别是涉及关键词处理时,可以考虑以下实用技巧：
充分利用术语表功能 即使是偶尔的专业翻译，也值得创建基础术语表，按领域（如医学、法律、技术）分类创建术语表，在相关翻译项目中加载对应术语表,可大幅提高关键词翻译一致性。
理解DeepL的翻译机制 DeepL基于上下文进行翻译，因此关键词周围的文本会影响翻译结果，当遇到重要关键词时，确保其在文本中的使用语境清晰明确,这有助于DeepL选择更准确的翻译。
分段验证法 对于包含大量专业术语的文本，采用"翻译-验证-调整"的循环方法，先翻译一小段文本，检查关键词翻译是否符合要求，如有必要，通过术语表或手动编辑进行调整,然后再继续翻译后续内容。
结合浏览器扩展使用 安装DeepL浏览器扩展，可以在浏览网页时快速翻译并查看术语表应用效果,这有助于实时检查关键词翻译质量。
利用API进行批量处理 对于开发者和企业用户，使用DeepL API可以集成术语表功能到自定义工作流中,实现批量文档的关键词一致性翻译。
常见问题解答（FAQ）
Q1: DeepL免费版支持术语表功能吗？ A: 不支持，术语表功能仅限DeepL Pro订阅用户使用，免费用户可以通过手动编辑翻译结果来保持关键词一致性,但过程较为繁琐。
Q2: 如何在DeepL术语表中处理多义词？ A: DeepL术语表目前不支持根据上下文指定多义词的不同翻译，如果某个术语在不同语境下有不同译法，需要在翻译前调整文本使其语境更明确,或翻译后手动修改。
Q3: DeepL的术语表有大小限制吗？ A: 是的，DeepL术语表目前最多支持1，000个术语对（源语言和目标语言词对），对于大多数专业领域,这个容量已经足够。
Q4: 使用术语表会影响翻译速度吗？ A: 影响微乎其微，DeepL在处理术语表方面优化良好，即使加载大型术语表,翻译速度也不会明显下降。
Q5: DeepL能否像专业CAT工具那样高亮显示术语表匹配？ A: 不能，DeepL不会在翻译结果中视觉上高亮显示哪些术语来自术语表,用户需要通过对比原文和译文来判断术语表是否生效。
Q6: 如果术语表中的翻译在译文中没有出现怎么办？ A: 这可能是因为DeepL根据上下文判断术语表中的翻译不合适，或者原文中的术语与术语表中的条目不完全匹配，检查术语表条目是否与原文完全一致，包括大小写、单复数等细节。
通过以上分析和技巧，用户可以在DeepL翻译中有效管理关键词和专业术语，弥补其缺乏直接关键词标记功能的不足，获得更加准确、一致的翻译结果。
